Задача
Заказчику нужен был не «сайт для галочки», а рабочий вход в воронку для B2B-клиентов: генподрядчиков, застройщиков, управляющих коммерческой недвижимостью. На старте цифрового контура не было: заявки приходили по телефону и в мессенджеры, учёт вёлся в таблицах, портфолио из двенадцати объектов показывали в презентациях.
Что выяснили
- Где теряются заявки. Первый ответ зависел от того, кто свободен; контакт терялся между звонком и сметой.
- Что спрашивают чаще всего. Отсюда сценарий AI-агента: одно сообщение — одна фраза, один вопрос за раз, контакт после того, как понятна задача.
- Кто будет вести сайт. Десять направлений услуг и двенадцать объектов должен обновлять сотрудник компании, а не разработчик.
Архитектура
Сайт, админка, CRM и мессенджер работают на одном бэкенде; интеграции подключены по краям.
Как делал
- Проектирование. Структура сайта под запросы заказчиков, карта разделов, макеты ключевых экранов и админки.
- Сайт и CMS. React 18, блочный конструктор страниц, inline-редактирование текстов и картинок, дизайн-токены в настройках.
- Бэкенд. Node.js/Express и SQLite: API услуг, проектов, вакансий и заявок, конвертация изображений в WebP, JWT, WebSocket.
- CRM и AI-агент. Канбан сделок и карточки клиентов, AI-агент на GigaChat Pro, уведомления о заявках в Telegram.
- Запуск и рост. Реклама в Яндекс Директе, цель phone_lead на каждой форме и в чате, Вебмастер, sitemap, оптимизация для мобильных.
Результат
Один контур вместо разрозненных инструментов: заявка с сайта или из чата за секунду попадает в CRM с источником и историей, реклама считается до сделки, а контент компания обновляет сама.